从人工智能角度来看，ChatGPT已经显现了交互式的深度学习给各个行业带来的颠覆性变革，对于财经金融行业同样如此；由此可见，人工智能的应用，实际上是教育领域上升到了人机交互的高度，以往我们的教育体系主要培养人才，今后的教育体系将培养人工智能和培养人才放到了同等重要的位置，我们的高校，特别是财经金融类的高校，应该在这一领域先行先试，主动更新教育模式，从传统对人的课堂教育，提升到对人与人工智能的智慧学习。

        从区块链角度来看，比特币无疑是区块链技术的最佳应用，然而比特币的价格极其不稳定，是其作为数字资产一个非常重大的弊端，终极原因是其对NFT与NFR的理解发生了错位，两者最大的不同就是T为通证，R为权益，区块链技术能够确认数字资产的权益，而通证的建立则是一个更大的信用机制，需要结合其他技术的应用方可实现。

从云计算角度来看，财经金融行业与各行各业存在着密切的融合关系，在共享算力这一层面上，财经金融类高校和科研机构应该积极发挥其算法的优势，为各行各业提供算力服务，其中最为关键的就是居间的财经金融服务业，这一行业是为各行各业提供各类财经金融服务的市场主体，也是各类财经金融科技创新技术在应用层面上的主要力量，应通过云计算与财经金融类高校和科研机构建立产学研交互的协同创新关系。

        从大数据角度来看，财经金融类数据是这一行业最为基础的生产资料，对这类数据的挖掘、清洗、分析和应用，从而形成提升行业应用水平的大数据，是平台型机构最为重要的使命；然而，财经金融类数据对于各行各业而言都是非常敏感的商业秘密，需要通过加密存储和隐私计算来确保其安全系数，这些都是科技创新重要方向。

        新一代信息技术的创新和应用，通过以上四大领域推进财经金融行业的数字化，将着力构建互联互通的线上线下应用场景，这就需要通过线上的平台和线下的园区同时发力，进而实现以实体经济对金融市场的实际需求为导向来配置货币资本以及各类资源，这才是真正的市场经济所需要构建的规则体系，不同于以资本来控制实体经济并侵占其红利的旧规则，将成为能够真正实现公平公正公开地分配资源且捍卫各个主体的自由民主权益的共同富裕的新规则。